它以数据为基、以模型为器，构建 “数据养 AI、AI 生数据” 的闭环生态，让 AI 真正扎根实体行业、解决实际问题，成为推动实体经济高质量发展的新引擎。 对企业而言，无需贪大求全，可从质检、排产、调度等单一核心 ...

人类之所以为人，不在于能造出多强的武器，而在于懂得约束自己，守住不该跨越的边界。历史上，人类曾通过共识禁止化学武器、限制地雷，证明即使在竞争时代，也能为战争划下底线。 ...

数据要素价值释放是系统工程，制度筑基是前提、应用赋能是核心、安全护航是保障。随着数据基础制度不断完善、应用场景持续拓展、安全能力稳步提升，数据要素必将释放更大能量，成为推动中国式现代化建设的强劲动力。 ...

数据规模扩大不等于价值自动兑现，数据质量、标准一致性、更新频率、接口稳定性、授权流程清晰度等细节，仍将决定最终价值。但可以确定的是：公共数据正在从 “资源” 走向 “基础设施”，产业窗口期已经开启。 ...

数据编织正在成为破解数据管理瓶颈、激活数据要素价值的关键路径，为数字化转型提供一套分布式、安全、高效、可信的新型数据管理范式。

在人工智能成为大国科技竞争核心赛道的当下，WAICA 以开放姿态凝聚全球智慧，既是中国提升全球 AI 学术话语权的主动作为，更是推动国际 AI 学术生态开放、可信、共赢的重要探索。2026 年 7 月，上海，共赴这场全球 A ...

企业综合云服务平台不仅是一套信息化工具，更是数字化转型的一体化底座，兼具便民服务、运营管理、数据赋能、安全合规与绿色发展多重价值。拥抱数字化、深耕智能化，以科技驱动效率变革、以数据赋能价值增长，企业方 ...

数字技术已深度融入经济社会各领域，成为推动发展的核心动力。企业数字化转型已不是可选项，而是生存与发展的必然选择。搭建适配自身的企业级数字平台，从连接业务到赋能发展，是企业应对行业变革、实现高质量发展的 ...

“模数共振” 行动的启动，宣告中国 AI 正式进入脱虚向实、产业扎根的新阶段。未来，AI 不再是 PPT 里的概念、发布会上的演示，而是产线上的效率、车间里的价值、工厂里的生产力。 ...

“模数共振” 行动的推出，标志着中国 AI 正式进入脱虚向实、深耕实体的新阶段。未来的 AI，不再是实验室里的炫酷技术，也不是 PPT 上的美好蓝图，而是实实在在跑在生产线上、解决实际问题的生产力。 ...

本届数字中国峰会清晰勾勒出未来路径：以制度完善为基石、以场景落地为牵引、以绿色算力为引擎、以开放出海为格局、以数据资产化为主线、以 CDO 人才为支撑，推动数字中国建设持续走深走实，为中国式现代化注入强劲 ...

人工智能为关键信息基础设施带来发展机遇的同时，也带来前所未有的安全挑战。唯有打破传统安全思维定式，围绕数据、模型、决策全链条构建系统性、智能化的安全治理体系，才能有效防范化解风险，筑牢国家关键信息基础 ...

国企主导可信数据空间与公共数据授权运营融合，是落实国家数据战略、推动要素市场化配置的重要举措，也是国企转型发展的必然选择。国企以公信力破信任壁垒、以资源整合解孤岛难题、以合规安全守风险底线，推动公共数 ...

数据要素市场化改革是系统性、长期性工程，更是培育数字新质生产力、推动高质量发展的必由之路。贵州将坚守国家大数据战略使命，以改革创新激活数据潜力，以价值释放培育新质生产力，持续走在全国前列、做好示范引领 ...

数据资产化已从试点探索进入规模化落地阶段，是企业数字化转型的必答题。随着政策完善、技术升级与市场成熟，数据将真正成为企业可计量、可交易、可增值的核心资产。 ...