2024 年全国数据产业整体规模已达到 5.86 万亿元，2025 年长三角地区持续领跑，成为国内数据产业核心增长极。当下，城市布局数据产业集聚区，早已告别单一的园区建设模式，区域资源联动、特色产业适配成为主流趋势。 ...

AI 是数字经济时代阶段性产业浪潮，量子科技则推动人类科技实现维度跨越，二者不存在替代竞争关系，而是深度融合发展：未来量子算力将成为下一代大模型的核心算力底座，大幅降低 AI 训练能耗、提升模型精度；量子加 ...

传统数据交易属于商品型交割模式，受合规、安全约束难以支撑数据要素规模化发展；可信数据空间是要素化流通新模式，定位为基础设施而非单纯交易平台，不直接撮合数据买卖，而是搭建合规流通的标准化环境。伴随国家级 ...

伴随数据资产入表、数据质押融资、RWA 资产通证化等政策落地，数据资本化进入高速发展窗口期，数据资产质押、ABS 证券化、作价入股等多元金融模式陆续落地，但行业普遍面临合规评估难、价值量化难、落地实操难等现实 ...

当前企业 IT 架构正快速向多云、混合云转型，软件部署形态从本地安装逐步转向 SaaS 订阅、云端应用，软件资产的虚拟化、分散化进一步提升管控难度。未来软件资产管理将深度结合云成本优化、FinOps 理念，SAM 平台也 ...

数据交易所是数据要素市场化配置的核心载体，突破当前发展瓶颈的关键在于以数据资产化为支点、以金融化为引擎、以生态化为支撑。

全民收入计划可以作为缓冲，但不能作为终点。更重要的是建立更公平、更有活力的制度：对平台与资本合理征税，把 AI 红利回馈劳动者；福利从 “单纯兜底” 转向 “激励学习与创新”；把数据劳动、知识贡献纳入价值分 ...

GB/T 46353-2025 的实施，标志着我国数据资产价值评估正式进入标准化、规范化时代。它不仅是一项技术标准，更是数据要素市场化配置的 “基础设施”，为数据价值提供国家认可的计量方式，为数字经济高质量发展注入新 ...

AI 产业发展的核心瓶颈不在技术，而在场景知识沉淀与认知工业化。唯有锚定场景核心、构建四要素飞轮、深耕知识工程，才能打通技术与产业的壁垒，让AI 真正扎根实体经济，释放数据要素价值，推动数字经济高质量发展。 ...

它以数据为基、以模型为器，构建 “数据养 AI、AI 生数据” 的闭环生态，让 AI 真正扎根实体行业、解决实际问题，成为推动实体经济高质量发展的新引擎。 对企业而言，无需贪大求全，可从质检、排产、调度等单一核心 ...

人类之所以为人，不在于能造出多强的武器，而在于懂得约束自己，守住不该跨越的边界。历史上，人类曾通过共识禁止化学武器、限制地雷，证明即使在竞争时代，也能为战争划下底线。 ...

数据要素价值释放是系统工程，制度筑基是前提、应用赋能是核心、安全护航是保障。随着数据基础制度不断完善、应用场景持续拓展、安全能力稳步提升，数据要素必将释放更大能量，成为推动中国式现代化建设的强劲动力。 ...

数据规模扩大不等于价值自动兑现，数据质量、标准一致性、更新频率、接口稳定性、授权流程清晰度等细节，仍将决定最终价值。但可以确定的是：公共数据正在从 “资源” 走向 “基础设施”，产业窗口期已经开启。 ...

数据编织正在成为破解数据管理瓶颈、激活数据要素价值的关键路径，为数字化转型提供一套分布式、安全、高效、可信的新型数据管理范式。

在人工智能成为大国科技竞争核心赛道的当下，WAICA 以开放姿态凝聚全球智慧，既是中国提升全球 AI 学术话语权的主动作为，更是推动国际 AI 学术生态开放、可信、共赢的重要探索。2026 年 7 月，上海，共赴这场全球 A ...