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2026 年，国内数据产业发展逻辑迎来明显转变，行业发展重心从以往的基础设施搭建，全面转向数据资源运营与商业化场景落地。各地也摒弃了盲目扩建产业园区的发展模式，更加注重算力、数据资源与本土实体产业的深度融合、精准适配。在此行业背景下，跨区域协同发展成为数据产业升级的重要方向。
近期，扬州 AI 算力生态大会顺利举办，会上上海市普陀区与江苏省扬州市正式达成合作，联合启动国家级数据产业集聚区共建工作。两地约定围绕数字基础设施、数据要素流通、产业生态构建、应用场景拓展、专业人才培育五大核心领域开展深度协作，这一合作也将成为沿沪宁数据产业带协同发展的重要落地载体。 此次沪扬联手，实现了两地优势互补、短板互补，形成高效的产业分工格局。上海普陀区长期深耕数字经济领域，以海纳小镇为核心，逐步向真如城市副中心延伸布局，区域内汇聚了大量数据领域研发机构与优质企业，在技术成果转化、应用场景开发、优质企业孵化等方面积累了成熟经验。按照发展规划，普陀区力争在 2028 年实现试点范围内数据相关企业营收突破千亿元。不过，当地也存在明显短板，大规模算力资源不足，难以满足海量数据运算、数字化产品测试等硬件需求。 而扬州的核心竞争力恰好集中在算力层面，当地拥有腾讯华东地区规模最大的自建算力中心，江苏省近四成的算力资源都汇聚于此。依托本次合作，扬州将为上海普陀提供稳定的算力硬件支撑，普陀则向外输出前沿技术、专业人才以及广阔的市场渠道，打造出 “上海研发、扬州落地” 的高效协作模式，让算力资源与数据技术双向赋能、精准匹配。
放眼全国，越来越多省市纷纷发力数据产业集聚区建设，各地均结合自身产业特色，规划差异化发展路径。无锡落地两大区级数据产业集聚区，划分 8 个特色功能片区，每个片区聚焦专属细分赛道，同时推出公共数据样本先行使用政策，帮助企业提前验证数据实用性，有效降低企业前期研发投入风险。福建规划布局 6 个省级数据产业集聚区与 13 个数据要素产业园，结合各地区位与产业特点，细分出数字内容、智能网联、智慧农业等多个发展方向，并配套千万级专项扶持资金，助力优质数据项目落地。此外，河北、云南楚雄也相继建成省级数据产业集聚区，分别依托本地雄厚的工业基础、特色高原农业资源，搭建起贴合本土产业发展需求的数据服务体系。 专业第三方平台也成为各地数据产业集聚区建设的重要助力。数据交易网近期全面推进 “以数招商” 合作模式，平台整合全国上万家企业资源，搭建起集产业咨询、项目孵化、交易对接于一体的综合服务体系。在河北，该平台联合本土企业组建创新中心，打造区域数据交易枢纽，承担产业生态培育与中小企业孵化工作；在云南楚雄，平台立足当地绿色能源、生物医药两大支柱产业，搭建专属企业资源库与行业标签体系，补齐当地数据产业配套短板，快速搭建起完整的产业发展框架。 行业数据显示，2024 年全国数据产业整体规模已达到 5.86 万亿元，2025 年长三角地区持续领跑，成为国内数据产业核心增长极。当下，城市布局数据产业集聚区，早已告别单一的园区建设模式，区域资源联动、特色产业适配成为主流趋势。第三方服务平台的介入，大幅降低了中小城市布局数据产业的门槛，沪扬跨区域协同这类创新合作模式，未来也将被更多地区借鉴推广，推动全国数据产业朝着集约化、协同化、特色化方向稳步前行。 |
